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onehot编码：np.eye()

np.eye()：函数的原型：numpy.eye(N,M=None,k=0,dtype=<class ‘float’>,order=‘C)

返回的是一个二维2的数组(N,M)，对角线的地方为1，其余的地方为0.

• N:int型，表示的是输出的行数
• M：int型，可选项，输出的列数，如果没有就默认为N
• k：int型，可选项，对角线的下标，默认为0表示的是主对角线，负数表示的是低对角，正数表示的是高对角。
• dtype：数据的类型，可选项，返回的数据的数据类型
• order：{‘C’，‘F’}，可选项，也就是输出的数组的形式是按照C语言的行优先’C’，还是按照Fortran形式的列优先‘F’存储在内存中。

用法2：生成onehot形式数组：

import numpy as np

labels=np.array([[1],[2],[0],[1]]) #一共三类
print(labels.reshape(-1))
res=np.eye(3)[labels.reshape(-1)]
print("labels转成one-hot形式的结果：\n",res,"\n")
print("labels转化成one-hot后的大小：",res.shape)

输出：

[1 2 0 1]
labels转成one-hot形式的结果：
 [[0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]
 [1. 0. 0.]
 [0. 1. 0.]] 
labels转化成one-hot后的大小： (4, 3)