什么是损失函数

一言以蔽之，损失函数（loss function）就是用来度量模型的预测值$f(x)$与真实值$Y$的差异程度的运算函数，它是一个非负实值函数，通常使用$L(Y, f(x))$来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。